针对图像去雾问题,提出了一种基于图像的空域分解并与改进的小波阈值去噪算法结合的去雾算法。为了实现图像中噪声和色彩解耦合,将图像采用中值滤波分解为基础层与细节层;进行色彩空间拆分,利用直方图均衡化算法进行基础层的色彩调整,使用改进的小波阈值去噪算法进行细节层噪声抑制;将分层图像进行合成并进行gamma校正,确保去雾后的图像色彩均匀和清晰度提高。验证结果表明,该算法获得的去雾图像细节方面更为丰富,图像清晰度更高。
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