为提升教学资源库的个性化学习资源推荐效果，以软件技术国家专业教学资源库中的学习数据为基础，结合学习行为特征，构建高等教育个性化学习体系框架.基于半自动编码器的学习资源推荐模型，运用学生和学习资源等辅助信息，缓解学习资源推荐的数据稀疏问题，根据学生学习偏好分析结果为学生推荐合适的学习资源.实验结果表明，该学习资源推荐模型优于传统推荐算法，能有效提升资源推荐准确度.
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