摘要
为提升电商平台商家备货效率,构建了一种适用于亚马逊跨境电商平台的销量预测模型,通过对某类型商品历史销量数据、产品特征数据以及产品的增量数据等一系列输入进行训练学习。该模型通过对GAN(generative adversarial network)网络、GRU(gate recurrent unit)网络以及注意力机制的结合使用,使其具备更高的预测准确率,同时通过增量式学习策略,在保证预测准确率的前提下使得模型训练时间大为缩短,为商家对商品的库存规划提供了一定的指导。
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单位电子信息工程学院; 闽江学院