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摘要
高炉冶炼过程是最典型的“黑箱”过程，其复杂性和不确定性为高炉稳定顺行带来了巨大挑战。但高炉炼铁拥有丰富的数据资源，数据科学、智能技术的快速发展，为解决高炉炼铁过程中不确定性问题提供了有效手段。围绕大数据技术在高炉炼铁中的应用，从高炉数据预处理、高炉关键指标预测、高炉炉况评价和高炉指标优化4个方面对现阶段智能化高炉炼铁技术进行总结与分析。在高炉数据预处理方面，应综合考虑数据问题和算法特性，科学选择数据处理方法，才能使高炉数据质量得到有效改善。在高炉关键指标预测方面，需要先消除高炉参数间时滞性的影响，并筛选出有效的输入特征，才能保证预测模型的准确率。在高炉炉况评价方面，需要构建数据信息与工艺机制融合的高炉智慧模型，才能够实现高炉炉况的科学评价。在高炉参数优化控制方面，应该以低风险、低经济、高回报作为优化目标，在追求优化效果的同时还应综合考虑现场操作的可行度和操作成本。要实现高炉智能化生产，还需要研究者们继续探索和完善。
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