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摘要
产品的短期销售需求预测对减少零售企业的库存管理压力,节约运营成本具有重要意义。利用某零售企业生产的N款产品在华东区内的相关数据,运用统计回归方程模型得出目标SKC(单款单色产品)在节假日的销售量。基于此,使用遗传-神经网络算法对10个目标小类在12周内对每周的周销量进行预测,求出各周的MAPE,并预测目标小类内所有SKC在12周内每周的销量。对于目标小类内的SKC,根据销售量变化趋势与所属目标小类变化趋势进行对比,对于差异较大的SKC,用折线图表现其与所属目标小类变化趋势的差异,实现对目标产品短期销量的精准预测。
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