基于多因素回归分析南通地区肺结核发病预测模型构建

作者：符剑; 陆峰; 王小平; 张哲; 杨小梅; 张荣荣^*

来源：公共卫生与预防医学, 2023, 34(06): 57-60.

• 肺结核
• 多因素回归分析
• 预测

目的 采用多因素回归分析构建南通地区肺结核发病预测模型，为该地区结合预防工作落实提供理论支持。方法 收集2010—2021年南通市登记肺结核患者37 338例为观察组；选择同期体检健康人群28 721例为对照组。结果 2010—2021年中南通地区肺结核总共37 338例，2010—2015年报告病例数均在3 000例以上，2011年最多占11.09%(4 142例);2016—2021年报告病例数均在3 000例以下，2021年最少占4.83%(1 803例),12年来病例随年份呈下降趋势；肺结核男性占70.97%(26 497例),女性占29.03%(10 841例),男性肺结核发病率高于女性。年龄上0～9岁发病率最低0.06%(23例),60～69岁发病率最高19.56%(7 304例);logistic回归分析，男性、年龄≥60岁、职业为农民、有吸烟史是影响肺结核患者发病的危险因素(P<0.05);ROC曲线结果：构建脑通地区肺结核发病风险预测模型AUC值为0.872,预测敏感性86.32%,特异性89.21%。结论 南通地区肺结核发病风险因素较多，不同因素间互相作用、影响，构建获得肺结核发病风险预测模型可较好预测临床发病，有助于指导临床诊疗。

• 单位
  南通市疾病预防控制中心