基于PMU的配电网潮流雅可比矩阵鲁棒估计与拓扑辨识

作者：郭屾; 王鹏; 栾文鹏; 戚艳; 么军; 宿**^*

来源：电力系统及其自动化学报, 2018, 30(10): 68-76.

DOI：10.19635/j.cnki.csu-epsa.000081

• 配电网
• 潮流雅可比矩阵
• 压缩感知
• 拓扑辨识

通过量测数据实现潮流雅可比矩阵的估计计算,进而辨识配电网的运行拓扑,能够有效避免由于线路参数不准确等问题造成的误差。提出了基于同步相量量测单元PMU的配电网潮流雅可比矩阵鲁棒估计与拓扑辨识方法。首先,在估计雅可比矩阵时考虑了矩阵的稀疏性,并利用估计问题中传感矩阵各列的相关性,对现有的稀疏恢复算法进行改进;进一步引入了更具鲁棒性的最大化相关熵方法;最后,在估计时利用了雅可比矩阵的特殊性,有效提高了算法的计算效率和鲁棒性,提升了雅可比矩阵估计和拓扑辨识的成功率。通过在IEEE 33节点配电系统上的算例分析证明了所提出算法的正确性和有效性。

• 单位
  国网天津市电力公司; 智能电网教育部重点实验室; 天津大学; 中国电力科学研究院有限公司