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摘要
随着网络技术的不断更新,各行各业网络应用程度日益提高,大大提高了社会运作的整体效率。但是,伴随着社会网络化的发展,网络安全问题变得越发复杂,并逐渐成为社会各界关注的热点问题。在网络安全问题中,网络入侵检测一直以来都是网络安全领域最具活力的研究对象之一,特别是近些年智能技术的突出发展,基于机器学习的网络入侵检测技术得到了突破式的发展。基于此,本文首先论述了机器学习等相关概念,然后分析了入侵检测技术的分类和发展方向,最后分析了机器学习方法应用于网络入侵检测技术。
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单位太原学院
