基于倾向性评分匹配的HIV感染者自然进展的影响因素分析

作者：夏振华; 贾晓灿; 张卫萍; 王曼; 杨永利^*; 施学忠^*

来源：郑州大学学报(医学版), 2019, 54(03): 377-381.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6825.2019.01.122

• HIV感染
• 自然进展
• 倾向性评分匹配

目的:探讨HIV感染者自然进展的影响因素。方法:回顾性收集河南省某艾滋病高发地区1995～2016年确诊感染HIV,且未接受抗病毒治疗的感染者,选择其中的1 716例快速进展者(RPs)和379例典型进展者(TPs)作为研究对象。利用倾向性评分匹配(PSM)均衡组间协变量,基于匹配前后数据分别用非条件和条件logistic回归模型分析疾病进展的影响因素。结果:经1∶1 PSM后,成功匹配374对,匹配后协变量的标准化差异值均小于0. 1。条件logistic回归结果显示样本来自专题调查/体检和基线CD4+T细胞计数较高的HIV感染者疾病进展较缓,OR(95%CI)分别为4. 32(2. 50～7. 47)、4. 14(3. 02～5. 67);经性传播感染、基线伴随临床症状及确诊时年龄较高的HIV感染者疾病进展较快,OR(95%CI)分别为0. 35(0. 21～0. 59)、0. 50(0. 32～0. 78)、0. 73(0. 60～0. 90)。结论:PSM可以有效均衡两组间相关混杂因素;感染途径、样本来源、基线是否伴随临床症状、确诊时年龄和基线CD4+T细胞计数与HIV感染者的自然进展密切相关。

• 单位
  公共卫生学院; 郑州大学