为了评估人体健康状况，在虹膜识别时，需要对虹膜进行分类。在分类的过程中，卷缩轮的位置、其内部纹理以及外部纹理特征的分类都具有非常重要的信息，基于此类问题，文章提出了一种卷缩轮定位和多特征融合的虹膜分类方法。首先，根据虹膜卷缩轮内部纹理的特征，设计改进的高斯算子，提取目标纹理的特征区域，检测卷缩轮的位置；其次，根据分类标准对虹膜区域进行划分，通过统计划分好的3个区域内卷缩轮边界点的数量，建立虹膜图像分类模型。实验表明，对图库虹膜图像的分类正确率达98.7%，可以有效地实现分类。
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