综合神经网络与遗传算法的图形重构方法研究

作者：丁宁; 吕健^*; 胡涞; 赵慧亮; 王伟祎

来源：微电子学与计算机, 2019, 36(07): 81-86.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2019.07.016

• BP神经网络
• 遗传算法
• 拓扑构型
• 对比分析
• 图形重构

针对神经网络与遗传算法在图形重构设计中的广泛性和差异性,以苗族蜡染图形设计为例,对二者进行应用对比分析.首先,运用神经网络与遗传算法进行蜡染图形的框架重构.再结合拓扑构型对图形元素进行变换填充,从而生成不同元素、相同结构和不同结构、相同元素之间的图形组,并对比分析两种算法对于本实例的综合特征.结果表明:在面积比例、纹样元素、框架构型和应用场景多样性四个设计要素中,这两种算法各有优劣势存在;并且在本案例中,BP神经网络生成方案的权值总和大于GA生成方案的权值总和,其大于的值为0.562 5.

• 单位
  贵州大学