摘要
2016年11月—2017年2月在西安市城郊连续观测了NO2、SO2、O3和PM2.5的浓度,利用观测数据分析大气污染物的日变化和周末效应特征,结合不同污染物间的相关性分析结果,初步探讨了污染物间的相互作用机理。结果表明:观测期间NO2、SO2、O3和PM2.5浓度的平均值分别为(39.9±21.0),(77.2±22.8),(37.7±23.5),(192±141)μg/m3。PM2.5污染最为严重,超过国家二级标准的2.56倍。NO2、SO2和O3浓度日变化特征显著,其中NO2和O3日变化为单峰型,SO2日变化为单峰单谷型,PM2.5日变化幅度较小。NO2和SO2周末效应较为明显,O3和PM2.5周末与工作日相差较小。PM2.5浓度与NO2、SO2和OX浓度均为显著正相关,表明前体物和大气氧化性对PM2.5浓度有显著影响。