为提升火灾防治方法，通过最优阈值预处理火灾图像，利用团块标记算法分离火灾区域与背景区域，通过OpenCV库训练识别火灾区域的色度，根据火焰颜色特征复核校验目标区域，分析色度匹配误差、匹配成功率以及火灾识别率，实现了对火灾的快速识别与响应。结果表明：该算法使火灾响应时间相较于传统算法缩短了83.6%,平均时长在0.5 s左右；火灾识别准确率提升了15.7%,达到95.6%。
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