基于四川电能质量监测系统与改进粒子群算法的负荷模型参数辨识方法研究

作者：丁理杰; 滕予非; 吴瀚; 刘影; 王均; 张周晶

来源：四川电力技术, 2013, (05): 25-29.

• 电力系统
• 负荷建模
• 粒子群算法
• 多曲线差分拟合
• 参数辨识 power system
• load modeling
• particle swarm optimization algorithm
• difference multiple curves fitting
• parameter identification

负荷模型的参数识别决定着总体测辨法的精度。在四川地区电网广域测量系统工程基础上,提出了基于改进粒子群算法的负荷模型参数辨识方法。改进粒子群算法结合了传统粒子群算法和多曲线差分拟合方法,新方法既有粒子群算法的全局搜索能力又有多曲线拟合差分方法的局部搜索能力,能够有效地提高收敛速度。通过对模拟电能质量监测系统所获取的数据仿真,结果表明采用改进粒子群算法可以提高负荷模型辨识精度,并降低模型参数的辨识时间。

• 单位
  电子科技大学; 国网四川省电力公司电力科学研究院