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摘要
针对当前数据挖掘系统在执行激光传感云数据聚类分析任务时存在平均分类准确率低、平均错分率较高、系统响应延迟时间较长的问题,提出并设计了基于人工蜂群优化算法的激光传感云数据挖掘系统。根据人们对激光传感云数据挖掘系统的需求分析,将系统功能分为用户登录与鉴权功能、激光传感云数据预处理功能、激光传感云数据挖掘功能、挖掘结果表达功能五个部分。采用包括用户界面层、业务处理层、数据层的三层B/S模式构建了激光传感云数据挖掘系统结构体系,分析了系统各模块的具体功能;给出了采用人工蜂群算法进行激光传感云数据挖掘的基本操作步骤,针对其局部搜索能力差、容易陷入局部最优解的问题,采用历史最优解平均值引导种群进化方向优化了搜索策略,实现了激光传感云数据挖掘。实验结果表明,设计系统能够有效提高平均分类准确率、降低平均错分率,同时缩短响应延迟时间,应用性更高。
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