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摘要
软仪表是解决化工过程中质量变量难以实时测量的有效手段。化工生产是动态生产过程,即产品指标不仅受到操作变量当前值的影响,而且受到变量历史信息的影响。辅助变量时序长度的选择通常依赖工程经验。近年来,以动态神经网络为载体的动态软仪表技术凭借其可以反映过程变量增量间存在的动态关系的能力,成为软仪表建模的重要研究方向。详细介绍了动态软仪表的主要结构与工作原理,重点针对数据高维度、非线性和动态性等复杂过程的动态软仪表发展现状和建模方法进行了综述与分析,并讨论了动态软仪表的在线实现方法,最后对动态软仪表技术发展进行了展望。
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