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摘要
为解决人工进行果树资源调查效率低、成本高的问题,使用无人机拍摄调查区内的果树遥感影像,并用基于深度学习的目标检测网络YOLT3对果树株数进行估测。对兰州市安宁区仁寿山白凤桃示范基地拍摄的桃树遥感图像进行了测试,试验结果为YOLT3网络对于训练图像同尺度图像中果树检测AP为88.95%;在整片种植基地的全景图中,YOLT3网络对果树的检测率为88.84%。以上试验结果表明,本方法可以实现研究区内果树株数的自动检测,检测精度基本可以满足要求,大大提高了果树株数检测的效率和速度。
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单位甘肃农业大学; 机电工程学院
