基于词向量的SVM集成学习社交网络抑郁倾向检测方法

作者：王垚; 贾宝龙; 杜依宁; 张晗; 陈响

来源：无线互联科技, 2020, 17(03): 27-29.

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目前抑郁症的诊断手段单一、诊断率低,为此,文章提出一种基于词向量的SVM集成学习社交网络抑郁倾向检测方法。人工标注和专家校验获得训练数据,使用词向量进行文本向量化。以SVM为基分类器进行Boosting集成学习。实验结果表明,文章提出的模型可以用于抑郁倾向的检测。