基于自适应Gabor小波包的超声心动图像纹理特征提取

作者：张力新; 周仲兴; 王勇; 黄玉玺

来源：天津大学学报 (自然科学与工程技术版), 2005, 38(12): 1078-1082.

DOI：10.3969/j.issn.0493-2137.2005.12.009

• 自适应
• Gabor小波包
• 纹理特征向量
• 空间信息结构码

在基于纹理的医学图像检索中,由于提取的图像特征向量过长,大大影响检索速度．为此,提出一种基于 Gabor小波包的自适应纹理提取方法:以信号能量集中度作为自适应选取小波包的优化参数,建立反映图像内容的纹理特征向量以及空间信息结构码．这种方法有效降低了纹理特征向量的维数,显著提高了图像分析的效率．在基于内容的图像检索实验中,以两类典型的超声心动图像为研究对象,结果表明该方法能够达到95．1％的平均识别率．

• 单位
  电子工程学院; 天津大学