铜电解车间供电系统必须耗费大量人力进行电解槽故障的人工识别，用于判断供电支路是否短路。采用智能机器人红外巡检技术，研究使用红外特征图像识别定位电解槽中的短路极板，实现电脑自动识别供电支路是否短路，可节约人力提高效率。分析表明大电流供电系统智能故障预警技术可以在冶炼行业推广，是智慧工厂的重要组成部分。
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