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摘要
本文分析探讨基于TF-IDF、LSI的文本相似度算法在专利文献相似度计算中的实现，并对现有的TF-IDF、LSI的文本相似度算法的基础文本进行调整，减少了噪声信息的影响。相似度算法可以计算不同文本之间的相似程度。词频-逆文档频率（Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF）模型、潜在语义索引（Latent Semantic Indexing,LSI）模型是常见的文本相似度计算模型。本文分析探讨基于TF-IDF、LSI的文本相似度算法在专利文献相似度计算中的实现，并对现有的TF-IDF、LSI的文本相似度算法的咨询矢量进行调整，减少了噪声信息的影响。
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单位国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心
