基于改进CBAM多分支平滑空洞卷积的入侵检测算法

作者：孙志超; 杜晔^*; 黎妹红

来源：中国科技论文在线精品论文, 2023, 16(02): 209-222.

• 计算机科学技术基础学科
• 入侵检测算法
• 平滑空洞卷积
• 卷积注意力模块
• 加权随机采样

针对现有入侵检测算法模型存在表征能力弱、预测准确率低和漏报率高的问题，本文提出基于改进卷积注意力模块的多分支平滑空洞卷积神经网络（multi-branch smoothed dilation convolutional neural network based on improved convolutional block attention module,MSDCNN-ICBAM)算法模型。该模型首先使用加权随机采样解决数据集不平衡问题，然后设计扁平式的多分支平滑空洞卷积神经网络（MSDCNN）在多感受野下提取多尺度特征以解决网络退化问题，最后提出改进卷积注意力模块（ICBAM）在通道和空间双维度上指导特征表达以解决卷积操作无法感知特征重要性问题。与其他入侵检测模型在UNSW-NB15数据集上的对比实验表明，该模型准确率提高了3.04%，漏报率降低了5.77%，检测率可达90.98%。

• 单位
  北京交通大学