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摘要
针对干线断线故障特征无序化、整体判别过程自适应系数不稳定、判别误差增大的问题，引入大数据与线路画像两种算法，提出了一种干线断线故障自适应判别方法。分析干线断线故障点特征，构建线路画像，结合干线运行大数据，生成干线断线画像，改善判别方法自适应能力。分析低压位置的侧方位相电压关系，在现有画像结构中干线空闲位置上引入一组参量，判别通过变压器母线电压是否大于额定电压，二次利用大数据算法优化判别函数，自适应判别整体干线断线故障。仿真测试结果表明，该方法能够有效解决判别误差偏大问题，且整体适应性良好，满足实际应用要求。
