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摘要
认知无线电（cognitive radio,CR）被认为是解决频谱资源稀缺的核心技术，频谱感知作为CR技术中最为核心的一环，其安全性也就显得尤为重要。分布式协作频谱感知是真实环境中十分常见的一种认知无线电网络（cognitive radio network,CRN）下的协作模型。考虑了分布式网络中SU在软判决情况下的变化，考虑完美的信号传输，利用K-means算法对分布式网络中的攻击者进行提前数据划分，集群分类后剔除攻击者，完成进一步的频谱感知，并在Python仿真平台验证，相比传统的信誉度防御算法效果更好。
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单位吉林化工学院
