基于新特征算子的复杂背景红外弱目标检测算法

作者：徐亚杰; 王海星

来源：国外电子测量技术, 2021, 40(12): 7-11.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.2103113

• 新特征算子
• 机载红外目标搜索及跟踪系统
• 复杂背景
• 弱小目标检测

针对复杂杂波背景下红外弱小目标检测困难的现状，提出一种基于新特征算子的复杂背景红外弱目标检测算法，显著提升了机载红外目标搜索及跟踪系统中弱小目标的检测概率。首先，通过背景的优化最小二乘图像匹配算法及差分滤波，滤掉大部分杂波背景。然后，在结果图像上进行新特征检测判断是否存在目标。最后，在序列图像上采用动态规划方式提取目标信息。经过大量实验，结果表明，提出的算法相比近些年提出的优化算法，信杂比提高了1.77,背景抑制因子提高了3.84,适用于机载红外目标搜索及跟踪系统。

• 单位
  河南理工大学; 郑州升达经贸管理学院; 自动化学院