摘要
目的探讨基于术前18F-FDG PET/CT原发灶代谢参数模型对肺腺癌纵隔淋巴结转移(LNM)的预测价值。方法回顾性分析2016年1月至2021年2月于河北医科大学第四医院诊治的肺腺癌患者288例[男135例、女153例, 年龄(61.6±8.5)岁]病例资料。患者术前1个月内行全身18F-FDG PET/CT检查, 并行肺原发灶切除和规范淋巴结清扫术。提取多个PET/CT参数[PET代谢参数:最小SUV(SUVmin)、SUVmax、SUVmean、SUV标准差(SUVstd)、肿瘤代谢体积(MTV)和病灶糖酵解总量(TLG);CT参数:最小CT值(HUmin)、最大CT值(HUmax)、平均CT值(HUmean)、CT值标准差(HUstd)]。采用多因素logistic回归筛选LNM的预测因素。采用ROC曲线评估模型预测效能。结果 288例患者中, 90例存在LNM, 涉及361个转移淋巴结(N1期186个, N2期175个)。PET代谢参数中, SUVmin[比值比(OR)=1.859, 95%CI:1.074~3.220, P=0.027]、SUVmax(OR=2.255, 95%CI:1.306~3.893, P=0.004)和SUVmean(OR=0.277, 95%CI:0.115~0.665, P=0.004)是肺腺癌纵隔LNM的预测因素。PET/CT模型ROC AUC为0.849(95%CI:0.804~0.893), 预测灵敏度、特异性、准确性、阳性预测值和阴性预测值分别为87.8%(79/90)、72.2%(143/198)、77.1%(222/288)、59.0%(79/134)和92.9%(143/154)。结论术前18F-FDG PET/CT代谢参数预测模型能够提高肺腺癌纵隔淋巴结(N)分期准确性。
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单位河北医科大学第四医院