摘要
PaaS架构后端管理平台容器资源由多模块选取,调度任务协同度不高,很难形成统一的调度方案。为此,文中设计一种基于云边协同的PaaS架构后端管理平台调度算法。通过分析PaaS架构后端管理平台资源的特殊性,构建代码构建模块、服务部署模块、后端服务模块的统一云数据特征;再基于相关函数完成模块统一云边数据的特征提取。通过云边协同计算框架进行资源部署和任务调度,优先将云服务中心的预测结果推送至最佳服务器边缘,提升云平台响应及资源利用率。利用帕累托最优对任务进行预测,实现PaaS架构后端管理平台任务的统一调度。实验结果表明,所提算法能够提升PaaS架构后端管理平台的资源利用率及平台响应时效性,满足用户需求。
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单位青海师范大学; 青海省测试计算中心有限公司