以风电机组机载风速仪为例，提出一种传感器状态自确认方法。利用多台风电机组风速的相关性，通过动态时间规整算法，选定一组风电机组群。构建基于自联想神经网络的风电机组群风速仪预测模型，采用历史正常数据通过麻雀搜寻优化算法对模型进行训练，根据实际值与预测值的关系对风速仪状态进行识别。通过仿真实验证明该方法可识别风速仪模拟异常状态，最后对某风场实际风速进行检测，结果显示能有效识别出风速仪的状态，实现风电机组风速仪状态的自确认。
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