考虑出力不确定性的分布式光伏选址定容方法

作者：韩胜峰; 王文宾; 李征; 范曾

来源：河北电力技术, 2023, 42(02): 24-29.

• 分布式光伏
• 不确定性
• K均值聚类算法
• 选址定容
• 改进粒子群算法

为减少分布式光伏不确定性给配电网规划带来的不利影响，本文提出了一种考虑光伏出力及基础负荷不确定性的分布式光伏选址定容方法。首先采用K均值聚类算法建立典型情景高效处理分布式光伏出力的不确定性；其次构建包含购电成本、分布式光伏投资成本和网络损耗的综合运行成本目标函数，为了解决粒子群算法(PSO)易陷入局部最优的缺点，建立了惯性权值和学习因子的自适应调整策略；最后以IEEE33节点配电网为研究对象，通过不同方案运行结果的对比，证明了该方法的有效性。