高维数据下的均值检验是统计学检验的重要组成部分.在高维情形下，样本协方差矩阵往往是奇异矩阵，传统的均值检验方法因此失效.为解决该问题，对高维数据进行分段，使分得的每一段的维数均小于样本容量，继而运用Hotelling T2检验依次对每一段进行检验，同时给出一种控制犯第一类错误的概率的新方法，使原假设下的检验水平稳定在事先给定的显著性水平左右.经模拟显示，该逐段检验方法比已有方法能更好地控制犯第一类错误的概率.
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