针对数字曲线多边形逼近中存在计算复杂度高、容易受噪声影响等问题,提出一种基于Franklin函数系的数字曲线多边形逼近算法.通过对原始数字曲线在Franklin函数系下进行正交分解,选取少量较大的、反映了原始数字曲线主要特征的分解系数进行重构,所得结果即为数字曲线的逼近多边形.实例结果表明,该算法计算复杂度低、对噪声有较强的鲁棒性,不仅可以实现对原始数字曲线的多层次的最佳平方逼近,而且还保留了原始数字曲线的整体特征.
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