为了提高档案馆海量文献数据查询效率及精度，在分布式信息检索技术及源选择模型基础上，提出一种改进的遗传算法解决信息源选择问题。为了评估可行解的适用性，适应度函数同时考虑源内容和源标签。用户查询选择源时，可以利用源标签获取附加信息，使得预测结果更加精确。通过仿真分析，所提出的方法与传统遗传算法和GASS算法进行对比精度有所提高。仿真结果表明所提方法能较好地解决分布式环境下的源选择问题。
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