随着人工智能技术及概念的普及,"模式识别"课程得到了各专业学生的普遍关注。现有的"模式识别"课程教学过于理论化,在教学内容的与时俱进、教学模式的多样性、教学方式的互动性及评价体系的科学性上还存在不足。结合实际教学情况,提出了优化更新教学内容,根据知识特点调整教学方法,鼓励学生提问,多元化评价,布置分层组合式作业的教学设想,力争让不同知识背景、不同需求的学生均学有所获。
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