南宁市呼吸道疾病预测研究

作者：董蕙青; 字春霞; 郭琳芳; 郑凤琴; 林振敏; 李雄

来源：气象科技, 2005, (06): 559-564.

• 呼吸道疾病
• 气象要素
• 大气污染物浓度
• 预测方程 respiratory tract disease
• meteorological condition
• pollutant
• prediction model

通过对2001~2002年南宁市2个最大医院呼吸道疾病39305例门诊资料进行小波分析,得出各种疾病发病人数均存在5~7天的周期。将呼吸道疾病发病人数和同期气象要素、大气污染物浓度资料进行相关分析,结果表明,呼吸道疾病发病人数与气温、气压、湿度密切相关,同时与大气污染物SO2、NO2、PM10浓度也密切相关。利用最优子集方法,按不同季节建立呼吸道疾病下周逐日发病人数预测方程,2004年1月支气管炎发病人数预报值与实际值相对误差为16.43%,2004年4月未来1~2天呼吸道疾病发病人数预报值对天气变化的敏感性与实际值基本一致。

• 单位
  南宁市疾病预防控制中心; 广西壮族自治区气象台