基于多尺度轻量级对抗神经网络的人口流量的统计分析研究

作者：陈暄

来源：电脑知识与技术, 2022, 18(01): 92-94.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2022.0082

• 对抗神经网络
• 分块判别器
• 郊狼算法

针对人口流量统计数据存在精确低等缺点，提出了一种多尺度轻量级对抗神经网络的人数统计方法，该神经网络通过多尺度CNN层与Mobilenet V3层的结合、基于Resnet-50残差网络的分块判别器模型设计和郊狼算法的优化参数等措施提高了神经网络的精度，仿真实验说明该文算法在算法精度上相比于CNN算法具有一定的优势，具有较好的统计识别效果。

• 单位
  浙江工业职业技术学院