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摘要
针对线性调频信号参数估计方法在脉冲噪声下出现参数精度低、依赖噪声的先验知识和适用范围受限制等问题，提出了一种新的线性调频信号参数估计方法。首先引入了吕氏分布的原理，指出在脉冲噪声背景环境下，该算法性能严重下降，在强脉冲噪声下参数估计能力完全失效等问题；然后引用了非线性函数Sigmoid的性质并加以推导，可得经过该函数变换前后的线性调频信号的相位信息不变。把此性质与吕氏分布相结合，用此非线性函数处理原始信号，再除以信号的共轭，然后根据吕氏分布的定义对其对称参数瞬时自相关函数进行二维傅里叶变换，将信号变换到中心频率-调频斜率域，最后根据峰值坐标即可实现对线性调频信号的参数估计。仿真结果表明，对于单分量和双分量线性调频信号，所提出的算法能够有效地抑制脉冲噪声并且不依赖于噪声的先验知识，在强脉冲噪声和极低信噪比下，都可准确地对线性调频信号进行检测和参数估计。该方法实现简单，具有良好的鲁棒性，而且可以实现对复信号的参数估计。
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