基于因子分析的滑坡位移多模型预测综合评判

作者：缪海波; 殷坤龙; 徐峰; 刘斌

来源：武汉理工大学学报, 2010, (19): 65-70.

• 滑坡位移
• 多模型预测
• 因子分析
• 综合评判

单一的预测模型准确地预测滑坡变形发展趋势是不充分的,为解决这一问题进行了滑坡位移多模型预测结果的综合评判,从而优选最佳的模型。以三峡库区八字门滑坡为例,选取3种模型对其变形趋势进行预测,并将多元统计学中因子分析引入到对3种模型预测结果的综合评判中,建立了模型精度评价矩阵,计算了主因子得分及各模型综合得分。结果显示:对于监测点ZG110,PEARL生物生长模型为最佳预测模型,对于监测点ZG111,PEARL生物生长模型和BPNN神经网络模型为最佳预测模型。