基于表观扩散系数图的影像组学模型评价肝纤维化分期的价值

作者：张宝腾; 郑悠; 黎金葵; 翟亚楠; 张波; 郭顺林^*

来源：中国医学影像学杂志, 2021, 29(04): 362-371.

• 肝纤维化
• 磁共振成像
• 影像组学
• 扩散加权成像
• 表观扩散系数

目的探讨基于表观扩散系数(ADC)图的影像组学模型评价肝纤维化分期的价值。资料与方法回顾性分析103例肝纤维化患者的ADC图和临床资料,按1∶1随机分为训练组和验证组。在训练组中,提取ADC图中的影像组学特征,使用LASSO算法进行特征降维并建立影像组学纤维化指数(RFI)模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,确定有临床意义的纤维化(≥S2期)、晚期纤维化(≥S3期)和肝硬化(≥S4期)的最佳截断值,并评价其在验证组中的敏感度、特异度和准确度;比较RFI、ADC值和天冬氨酸氨基转移酶/血小板比值指数(APRI)的ROC曲线下面积(AUC)。结果 RFI在验证组中诊断不同肝纤维化分期的AUC为0.81～0.86,大于ADC的0.51～0.73和APRI的0.58～0.63。使用在训练组中确定的截断值,RFI在验证组中诊断≥S2、≥S3和≥S4期肝纤维化的敏感度分别为76%、87%和65%,特异度分别为82%、86%和80%,准确度分别为77%、87%和75%。结论基于ADC图的影像组学模型可以定量评估肝纤维化分期,有望为临床提供一种无创性评价工具。

• 单位
  第一临床医学院; 兰州大学; 兰州大学第一医院