地理因子支持下的滑坡隐患点空间分布特征及识别研究

作者：张福浩; 朱月月; 赵习枝^*; 张杨; 石丽红; 刘晓东

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2020, 45(08): 1233-1244.

DOI：10.13203/j.whugis20200126

• 滑坡
• 隐患点
• XGBoost
• 地理因子

利用中国湖南省湘西自治州407个滑坡灾害隐患点数据以及地质构造、地形地貌、人类活动等地理因子数据,分析研究区滑坡灾害点的空间分布特征、成因机理及发育环境。研究发现,湘西自治州滑坡多发生在海拔高程400～600 m、坡度3°～30°、坡向为西北方向、剖面曲率为-0.6～1.4的地方。从滑坡所在的岩性及地质构造看,湘西自治州滑坡多以土质滑坡为主,规模主要以小中型为主;在地质类型上,滑坡多分布在白垩纪和第三系红层,以及三叠纪巴东组红层和奥陶纪泥质灰岩及泥灰岩层等。极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)算法识别滑坡点的准确率为91.27%,样本精确率为89.75%,召回率为88.21%,均高于随机森林算法,这表明XGBoost算法在滑坡检测中可以达到较高的精度。特征重要性分析结果表明,坡度、植被覆盖率大小是影响滑坡发生的重要因子。

• 单位
  兰州交通大学; 中国测绘科学研究院