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摘要
工业增加值空间化数据是评估气候变化对工业经济系统影响的一项重要指标,特别是对气候变化背景下工业经济的暴露评估具有重要意义。本文利用2010年全球植被指数数据(Enhanced Vegetation Index,EVI,来自MODIS月平均数据)和2010年夜间灯光遥感数据(DMSP/OLS),通过构建夜间灯光调整指数(Night Light Adjustment Index,EANTLI)处理夜间灯光数据过饱和问题,得到全球最佳灯光数据;然后利用最佳灯光数据和来自世界银行的各国工业增加值数据构建回归模型,进行工业增加值空间化反演,生成了全球工业增加值公里格网数据集。在全球范围内,随机选择了178个省级(州)区域的工业增加值和空间化后的工业增加值进行相关性检验。结果表明,数据集的工业增加值与统计的工业增加值相关系数为0.93;以统计数据作为真值,178个区域的工业增加值平均精度为80.14%。数据集包括全球1 km工业增加值数据和验证精度的表格数据。数据集存储为.tif、xlsx格式,原始数据文件个数为6个,数据量1.79 GB,压缩为1个文件,共90.8 MB。
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