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摘要
为提高纺织业的自动化程度，减少制作误差，提出基于梯度域的经编无缝服装图像高精度纠偏。利用色彩系数变换公式完成图像灰度变换，通过直方图均衡化，降低频域集中区域的灰度值，增强图像对比度，再采用均值滤波算法对图像去噪，提高图像质量；利用梯度域融合算法，确定多通道图像标量通道，建立图像两点的微分方程，通过构建结构张量矩阵描述图像几何特征；结合像素邻域层次性特征，计算图像局部对比度，设置梯度域融合权重，在目标函数约束下，实现多幅图像融合，突出服装图像纹理结构信息；将图像等价为二维数组，找出每列的最小灰度值，将最小灰度值对应的角度作为纠偏角，经过旋转操作，完成图像高精度纠偏。仿真结果证明，上述方法使图像灰度级更加均匀，可实现高精度纠偏。
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