基于集成方法的异常点检测

作者：张志平

来源：信息与电脑(理论版), 2019, 31(20): 48-49.

• 集成学习
• 异常点检测
• 无监督

在大数据时代,基于机器学习的异常点(Outlier)检测被广泛应用在抗网络攻击、检测信用欺诈等方面,已引起工业界的普遍重视。不同于传统的分类和聚类问题,异常点检测需要面临严重数据失衡问题。为了解决这一问题,笔者提出了集成多种机器学习技术检测异常点的方法,并通过实验证明了方法的有效性。