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摘要
为了解决叶尖定时技术所测量信号严重的欠采样问题，引入了稀疏重构算法，基于叶尖定时技术采样原理构建了用于信号重构的测量矩阵，并利用稀疏度匹配追踪原则对传统稀疏重构算法需要预先确定稀疏度的前提条件进行了改进，克服了传统稀疏重构算法的不适用问题。利用改进算法只需少量的欠采样数据就可以重构出完整的旋转叶片振动信号，即所重构出的信号能够满足采样定理的要求。为了验证该方法的可行性和准确性，采用数值建模与试验测试进行了对比分析，结果显示所提方法所重构的信号与仿真建模信号的频率成分误差小于0.15%,表明该方法具有良好的重构效果。
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单位中国特种设备检测研究院; 中国石油西南油气田分公司
