基于数据挖掘与可视化技术的2型糖尿病疾病关联性分析

作者：杨志清; 张靓; 郭玲玲; 郭燕青; 郝崇奇; 王海星; 齐昊^*

来源：中国临床研究, 2020, 33(11): 1490-1494.

DOI：10.13429/j.cnki.cjcr.2020.11.010

• 2型糖尿病
• 电子病历
• 共词分析
• 可视化

目的基于数据挖掘与可视化技术构建2型糖尿病疾病关联网络,揭示2型糖尿病相关疾病关联关系。方法通过山西医科大学第一医院医疗大数据平台最终整理得到33 723条记录,210 861条有效诊断。利用共词分析方法,构建2型糖尿病疾病共现网络,并运用Gephi软件进行可视化展示。结果构建的2型糖尿病疾病共现网络包含442个节点,2 304条连线,网络密度为0.024,平均最短路径为1.979;经模块化分析,网络聚类为11个社区,其中节点数大于10,词频占比大于5%的社区有6个,分别为2型糖尿病为中心的社区(可细分为高血压/高血脂集群、甲状腺相关疾病集群、骨关节病集群)、高血压及其脑血管病集群、冠心病集群、心律失常集群、2型糖尿病并发症集群、肺心病及其症状集群,其中2型糖尿病与高血压3级的关联最密切,网络连线最粗。结论通过数据挖掘与可视化技术,展示了2型糖尿病关联疾病集群,有机会为2型糖尿病综合诊疗提供新的思路。

• 单位
  山西医科大学第一医院