基于介电特性的人体恶性胃组织支持向量机辅助诊断方法

作者：张洒; 厉周; 辛学刚

来源：南方医科大学学报, 2017, 37(12): 1637-1642.

• 介电特性
• 恶性胃组织
• 鉴别
• ROC曲线
• 支持向量机

目的基于正常和恶性胃组织介电特性值的差异,运用支持向量机(SVM)对介电特性进行自动鉴别。方法用开端同轴探头法测量正常和恶性胃组织在42.58500 MHz频率范围内的介电特性,并对测得的介电特性数据进行Cole-Cole模型拟合。接收机操作特性(ROC)曲线分析法被用来对各频率点下介电常数、电导率和Cole-Cole拟合参数的鉴别能力进行评估。SVM被用来对正常和恶性胃组织进行鉴别,鉴别正确率由k折交叉验证进行计算。结果在测量频率范围内,5个低端频率点下介电常数的ROC曲线下面积达到0.8以上。这5个频率下介电常数的组合作为特征值与SVM结合取得了最高鉴别正确率84.38%,MATLAB运行时间为3.40 s。结论本文提出的基于介电特性的恶性人体胃组织支持向量机辅助诊断方法具有可行性。

• 单位
  生物医学工程学院; 南方医科大学珠江医院; 南方医科大学