本发明公开了一种用于计算机辅助诊断前列腺癌的对抗学习方法,该方法使用多个病人的前列腺MR图像和对应的人工分割图作为训练数据集,构造包括分割器和判别器的对抗网络,让其进行对抗训练,通过多次迭代更新得到优化后的分割器,然后将待分割的前列腺MR图像输入训练好的分割器中,从而获得最终的分割结果,实现前列腺MR图像的自动分割,为医生分割病人前列腺组织提供参考,能够在一定程度上有效提高医生对前列腺疾病的诊断准确性和工作效率。
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