摘要
目的 探讨基于68Ga-PSMA PET/CT构建SUVmax多参数前列腺癌(PCa)风险模型预测PSA<20μg/L有临床意义前列腺癌(csPCa)的效能和价值。方法 回顾分析2018年10月至2020年9月南京医科大学附属南京第一医院60例接受68Ga-PSMA PET/CT检查且PSA 4.0~20.0μg/L患者的临床资料,采用经直肠超声穿刺活检(TRUS-GB)或PSMA PET/CT靶向穿刺活检(PET-TB)。PET-TB采用俯卧位、经臀肌群入路单针穿刺新模式。应用Logistic回归分析建立基于SUVmax多参数csPCa预测模型,绘制ROC曲线下面积。结果 PCa诊断率41.7%(25/60),csPCa诊断率35.0%(21/60)。SUVmax诊断csPCa cut-off值为10.075,经log2正态转化后的SUVmax是csPCa独立预测因素。以年龄、PSA和SUVmax构建csPCa风险预测模型,ROC曲线下面积0.927,诊断敏感性88.2%,特异性81.8%。将logit(P)≥-0.906定义为高风险,logit(P)<-0.906定义为低风险,本组23例患者为高风险,37例为低风险,高风险患者csPCa检出率显著高于低风险患者(70.83%vs. 8.11%,P<0.001)。结论 基于SUVmax构建PCa风险模型可预测PSA 4.0~20.0μg/L人群穿刺阳性获益,提升csPCa诊断效能。
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