传统服饰云肩实物图像主色的智能检测

作者：邢乐; 张杰; 梁惠娥; 李忠健; 刘姣姣

来源：纺织学报, 2017, 38(11): 110-123.

DOI：10.13475/j.fzxb.20160900107

• 云肩
• 主色
• 均值漂移聚类算法
• CIE L*a*b*颜色模型
• 颜色检测

为解决获取传统服饰实物图像色彩耗时且缺乏准确性问题,以传统服饰的云肩为例,借助均值漂移(Mean-shift)聚类法,提出了一种检测传统服饰实物图像颜色的方法。运用单反数码相机进行实物图像采集;对所得初始图像的R、G、B 3个颜色通道进行去噪处理;再将图像RGB颜色空间的特征向量转换至CIE L*a*b*颜色空间中,利用大津法阈值原理(自适应阈值算法)分割被测图像中云肩实物与背景;最后采用Mean-shift聚类算法,将被测图像的颜色像素分割为若干有效的集群,同时从这些集群中提取云肩主要色彩。实验结果表明,该算法可较为准确地从云肩图像中提取主色,且当Mean-shift聚类算法的带宽被设定为0.05时,分类颜色结果更为准确。

• 单位
  江南大学