加权LDA模型与SVM在垃圾邮件过滤中的应用

作者：张帆

来源：现代计算机(专业版), 2016, (26): 9-13.

• 垃圾邮件
• LDA
• 词权重

基于机器学习的垃圾邮件过滤方法相较于传统方法有更好的效果。文本表示方法的好坏会对分类算法产生影响。加权LDA模型在传统LDA模型的基础上引入词权重机制,通过这种方法获得的文本表示联合SVM分类器对邮件进行过滤,获得较好的分类效果。通过对比实验也验证这种方法的正确性和可靠性。

• 单位
  四川大学