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摘要
针对自然场景中的文本检测任务目前存在的几个难点展开重点研究，在已有文本检测算法的基础上，提出了一种基于锚的任意方向文本检测方法，对传统的区域建议网络（region proposal network,RPN）进行改进，使之可以生成含有方向角度信息的锚框。方法还利用仿射变换将RPN生成的带有旋转角度的候选区域映射到特征图上，并使用双线性插值来消除量化带来的误差。该方法多用于检测自然场景中带有一定倾斜角度的文本。实验结果表明，在ICDAR2015数据集上，本文提出的基于锚的任意方向文本检测方法的精确率为0.88，召回率为0.77,F-measure为0.82，优于大部分现有的基于锚的文本检测方法，并且该方法对小尺寸文本的检测效果极佳。
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